个人简介
张照彦，工学博士，教授，博导，“河北省三三三人才工程”人选，保定市风力发电数字化智能运维重点实验室主任。研究方向为新能源发电、智慧能源系统、设备故障预警与诊断、智慧城市。荣获河北省科技进步二等奖2项；作为负责人主持了中央引导地方科技发展专项课题1项，驻冀高校创新领军人才团队项目1项，河北省高层次人才资助项目2项；保定市科技计划项目3项；河北省高等学校科学技术研究项目1项；参与国家自然基金1项，河北省自然科学基金重点项目1项；完成多项横向课题，累计到账经费1500余万元。发表论文四十余篇，其中SCI二区及以上10篇；申请专利20余项，已授权15项；授权软件著作权13项。
一、奖励
（1）河北省科技进步二等奖，风力发电稳定运行与优化技术及部件全生命周期智能运维技术应用。
（2）河北省科技进步二等奖，新能源多场景智慧运营下的设备健康状态预警与诊断关键技术应用。
二、科研纵向项目
（1）基于云架构的风电机组全生命周期在线预警系统及示范应用，中央引导地方科技发展资金项目，项目编号：216Z2103G，经费：70万，主持；
（2）面向新能源智能运维的数字孪生体关键技术研究，驻冀高校创新领军人才团队项目，经费：50万，主持；
（3）面向京津冀区域以绿色能源为主的多能源互补系统关键技术研究，河北省博士后优先资助重点项目，项目编号：B2020005004，经费：5万，主持；
（4）基于数字孪生的风电机组全生命周期故障预警关键技术研究，河北省高等学校科学技术研究项目，编号：CXY2023009，经费：10万，主持；
（5）风电-光伏-光热电站综合互补发电系统协调控制策略及优化运行研究，河北省高层次人才资助项目，项目编号：A201901026，经费：1万，主持；
（6）保定市风力发电数字化智能运维重点实验室项目，保定市科技计划项目，项目编号：2163P036，经费：10万，主持；
（7）基于数值孪生的综合智慧能源系统关键技术研究，保定市基础研究专项项目，项目编号：2172P001，经费10万，主持；
（8）基于数字孪生的电力新能源高端装备全生命周期状态监测与诊断技术研究，保定市基础研究专项项目，项目编号：2372P010，经费5万，主持；
（9）几类广义系统的稳定性与控制策略研究及其在可再生能源互联电力系统中的应用，河北省自然科学基金重点项目，项目编号：A2020201021，经费：50万，第二参与；
（10）几类集值微分方程解的性质和平均法的应用问题研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号：12171135，经费51万，主研。
三、科研横向项目
（1）基于数字孪生的风电机组全生命周期运行软件开发，合同登记号：2021130611000160；横向课题，经费：200万，主持；
（2）垃圾炉数字孪生平台与垃圾炉智能运维系统，横向课题，经费185万，主持；
（3）生物质锅炉智慧供热管控一体化平台软件开发，横向项目，经费：118万，主持；
（4）智能专家系统，横向项目，经费：110万，主持；
（5）风力发电智能监控平台开发，合同登记号：2023130601000330；横向课题，经费102万，主持；
（6）区域智慧能源站集群智能管控系统软件开发，合同登记号：2021130611000154；横向课题，经费100万，主持；
（7）风电机组检修培训专有系统开发，合同登记号：2020130611000083；横向课题，经费：80万，主持；
（8）含风电的分布式发电协调优化控制算法研究与调控算法包开发，横向课题，经费：69万，主持；
（9）基于大语言模型的新能源数字化运维智能体开发，横向项目，经费：50万，主持；
（10）多功能涂布复合材料技改扩建项目控制系统，横向项目，经费：26万，主持；
（11）综合智慧能源系统能效分析算法研究与应用开发，合同登记号：2021130611000039；横向项目，经费：25万，主持；
（12）新能源生产数据质量监控平台数据标准管理软，合同登记号：；经费20万，主持；
（13）一种风电机组齿轮箱的故障预警系统专利实施许可合同，横向项目，经费：20万，主持
（14）一种基于大数据的风电机组故障预警诊断系统专利实施许可，横向项目，经费：21万，主持
（15）3通道荧光光纤测温模块（含探头末梢感温材料）开发，合同登记号：2023130601000331；横向项目，经费：18万，主持；
（16）三号机车间K2/K3空调自动控制改造项目，横向项目，经费：16.5万，主持；
（17）风力发电机故障预警模块开发，横向项目，经费：13万，主持
（18）2MW风力发电机组稳定运行优化控制算法开发，横向项目，经费：10万，主持
（19）中央空调系统建模及控制优化算法开发，横向课题，经费：10.1万，主持；
（20）智慧能源站平台开发，合同登记号：2021130611000038；横向项目，经费：8万，主持；
（21）大数据采集程序开发，横向项目，经费：7.85万；主持；
（22）户用光伏发电与储热蓄冷运行优化技术研究，横向项目，经费：5万，主持
四、代表论文
[1] Zhaoyan Zhang, Ping Jiang, Zhibin Liu, Lei Fu, Peiguang Wang*. Capacity optimal configuration and collaborative planning of multi-region integrated energy system. Energy, 2023, 278: 127970. DOI: 10.1016/j.energy.2023.127970 (SCI一区)
[2] Zhaoyan Zhang, Peiguang Wang*, Ping Jiang, Fang Gao, Lei Fu, Zhiheng Liu. Robust control method of grid-connected inverters with enhanced current quality while connected to a weak power grid. IEEE Transactions on Power Electronics, 2022, 37(6): 1-12. DOI: 10.1109/TPEL.2022.3142093 (SCI一区)
[3] Zhaoyan Zhang, Peiguang Wang*, Ping Jiang, Zhiheng Liu, Lei Fu. Energy management of ultra-short-term optimal scheduling of integrated energy system considering the characteristics of heating network. Energy, 2021, 240: 122790. DOI: 10.1016/j.energy.2021.122790 (SCI一区)
[4] Peiguang Wang, Zhaoyan Zhang*, Lei Fu, Ning Ran. Optimal Design of Homehold Energy Management Strategy based on refined load Model. Energy, 2021，218: 119516 . DOI:10.1016/j.energy.2020.119516. (SCI一区)
[5] Shaoke Wang, Zhaoyan Zhang*, Peiguang Wang*, Yaru Tian. Failure Warning of Gearbox for Wind Turbine based on 3s-Median Criterion and NSET. Energy Reports, 2021, 7: 1182-1197 DOI: 10.1016/j.egyr.2021.09.146. (SCI二区)
[6] Zhaoyan Zhang, Yong Zhuang, Xianbao Zha, Kun Zhang, Peiguang Wang*, Shaoke Wang, Shuai Liu. Stability analysis of doubly-fed wind generation systems under weak power grid based on virtual synchronous control combined with adaptive robust control. Energy Reports, 2022, 8: 46-56. (SCI二区)
[7] Zhaoyan Zhang, Peiguang Wang. Research and implementation of natural sampling SPWM digital method for three-level Inverter of photovoltaic power generation system based on FPGA. IEEE ACCESS, 2019, 7: 114449-114458. (SCI二区)
[8] Zhaoyan Zhang, Peiguang Wang. Fan Gao, Zhiheng Liu et al. Research on synchronous control method for suppressing nonlinear impulse perturbation of photovoltaic grid-connected inverter. IEEE ACCESS, 2020,8: 22303-22313. (SCI二区)
[9] Zhaoyan Zhang, Peiguang Wang*. Grid-connected harmonic current suppression of permanent magnet direct drive wind power converter based on current cross-coupling control. IEEE ACCESS, 2020,8:43497-43507. (SCI二区, IF: 4.098)
[10] Zhaoyan Zhang, Shaoke Wang, Peiguang Wang, Ping Jiang, Hang Zhou. Research on Fault Early Warning of Wind Turbine Based on IPSO-DBN. Energies, 2022, 15, 9072. (SCI)
[11] Chunxia Gao, Zhangyan Zhang*, Peiguang Wang. Day-ahead Scheduling Strategy Optimization of Electric-Thermal Integrated Energy System to Improve the Proportion of New Energy. Energies, 2023, 16, 3781. (SCI)
[12] 王森, 张照彦*, 袁玉宝, 张东月, 成霄楠,石松铠.提高新能源消纳的电-热综合能源系统日前优化调度策略[J].热力发电, 2022,51(07):36-45.
[13] 张照彦，张东月，刘志恒，张军伟，田华. 综合能源系统多时间尺度复合调度优化运行方法研究[J]. 中国测试, 2023, 49(1): 139-146.
[14] 张东月，张照彦*，王培光，王森，成霄楠，石松铠. 基于预测偏差惩罚和绿色证书交易的商服中心综合能源系统日前调度优化[J]. 中国测试, 2022, 48(10): 100-108.
[15] 王少科，王培光，张照彦*，田亚茹. 基于机器学习的风电机组齿轮箱故障预警[J]. 计算机仿真, 2023, 40(1): 99-106.
[16] 张照彦, 王兵树, 马永光, 王兴武. 高压失电时斩波串级调速系统逆变侧电子保护电路的研究与设计[J]. 高电压技术, 2016, 27(7): 2235~2242.
五、专利
（1）一种基于大数据的风电机组故障预警诊断系统，专利号：202010027269.4，发明专利，排名第一；
（2）一种风电机组齿轮箱的故障预警方法，专利号：202110078440.9，发明专利，排名第一；
（3）一种风电机组发电机的故障预警方法，专利号：202111290483.X，发明专利，排名第一；
（4）风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统，专利号：202020055991.4，实用新型专利，排名第一；
（5）一种电热综合能源系统优化调度方法. 专利号：CN202210553323.8，发明专利，排名第一；
（6）综合能源系统优化调度方法. 专利号：CN202210441341.7，发明专利，排名第一.
（7）一种风电机组发电功率的预测方法. 专利号：CN202211031868.9，发明专利，排名第一；
（8）用电负荷预测方法及系统. 专利号：202210450049.1，发明专利，排名第一
六、软件著作权
（1）风光分布式能源系统优化运行软件V1.0；登记号：2023SR0418121；
（2）新能源发电仿真建模软件V1.0；登记号：2023SR0418120；
（3）综合能源系统能效分析软件V1.0；登记号：2023SR0418137；
（4）风电-光伏-光热电站综合互补发电系统运行控制软件V1.0；登记号：2020SR0818369；
（5）光伏-地源热泵-天然气三联供单元耦合系统的容量配比设计软件V1.0；登记号：2020SR0817725；
（6）基于数字孪生的风力发电仿真系统V1.0；登记号：2021SR1184931；
（7）风电机组全寿命周期监测预警系统V1.0；登记号：2021SR1191359；
（8）多机型风电机组综合仿真实训管理平台V1.0， 登记号：2019SR1208365；
（9）风电机组状态监测与故障诊断系统V1.0， 登记号：2019SR1202988；
（10）风力发电仿真支撑系统V1.0， 登记号：2019SR1212232；
（11）风力发电机组三维检修培训考核系统V1.0， 登记号：2019SR1213998；
（12）风力发电机组三维虚拟解剖式运维检修平台V1.0 登记号：2019SR1203042；
（13）海上风力发电系统智能运维平台V1.0； 登记号：2019SR1211604；
（14）基于SCADA大数据的风电机组故障诊断系统V1.0； 登记号：2019SR1213846；
欢迎优秀学子报考研究生，联系邮箱：13833493905@126.com；zhangzhaoyan@hbu.edu.cn
